Lab2

Google Kubernetes Engine은 배포, 관리 그리고 scaling your containerized application하는 기능을 제공한다.

GKE 클러스터를 실행 시의 benefits

• Load balancing for Compute Engine instances

• Node pools to designate subsets of nodes within a cluster for additional flexibility

• Automatic scaling of your cluster's node instance count

• Automatic upgrades for your cluster's node software

• Node auto-repair to maintain node health and availability

• Logging and Monitoring with Cloud Monitoring for visibility into your cluster

1. Set a default compute zone

gcloud config set compute/zone us-central1-a

zone을 지정한다.

2. Create a CKE cluster

cluster는 최소 하나의 cluster master machine을 포함하며, ‘노드'라고 불리는 다수의 worker machine을 가지고 있다.

• Nodes : Compute Engine virtual machine (VM) instances that run the Kubernetes processes necessary to make them part of the cluster. 쿠버네티스 프로세스를 실행하는 가상머신 인스턴스들.

gcloud container clusters create [CLUSTER-NAME]

3. Get authentication credentials for the cluster

클러스터 생성 후 authentication credential을 받아 interact 해야 한다.

gcloud container clusters get-credentials [CLUSTER-NAME]

인증받기 위해서는 위 명령어를 사용한다.

4. Deploy an application to the cluster

이제 클러스터에 컨테이너화 된 어플리케이션을 배포해보자.

GKE는 클러스터의 자원을 생성하고 관리하기 위해 Kubernetes objects를 사용한다.

kubectl create deployment hello-server --image=gcr.io/google-samples/hello-app:1.0

• 위의 쿠버네티스 명령어는 hello-server라는 Deployment object를 생헝한다.

• --image 는 배포할 컨테이너 이미지를 명시한다.

• 명령어는 Container Registry 버킷으로부터 이미지를 pull 한다.

• [gcr.io/google-samples/hello-app:1.0](<http://gcr.io/google-samples/hello-app:1.0>) 은 pull 해 올 이미지의 상세 버전등을 명시한다. 만약 버전이 명시되어 있지 않으면 가장 최신 버전을 사용한다.

kubectl expose deployment hello-server --type=LoadBalancer --port 8080

쿠버네티스 서비스를 생성하기 위해 위 명령어를 사용한다.

• --port 는 컨테이너가 expose 할 포트 번호를 명시한다.

• type="LoadBalancer" 는 컨테이너를 위한 Compute Engine load balancer를 생성한다.

kubectl get service

hello-server 점검하기 위한 명령어

http://[EXTERNAL-IP]:8080

위의 external ip 주소를 입력해서 웹 창에 치면 해당 어플리케이션을 웹 브라우저에서 확인할 수 있다.

5. Deleting the cluster

gcloud container clusters delete [CLUSTER-NAME]

GKE 클러스터를 실행 시, benefits

• Load balancing for Compute Engine instances

• Node pools to designate subsets of nodes within a cluster for additional flexibility

• Automatic scaling of your cluster's node instance count

• Automatic upgrades for your cluster's node software

• Node auto-repair to maintain node health and availability

• Logging and Monitoring with Cloud Monitoring for visibility into your cluster